在云浮500千伏卧龙变电站附近，一架搭载着激光雷达设备的固定翼无人机呼啸升空，展开快速、远距离线路通道巡视。通过对无人机回传数据的分析，电网工作人员不仅可以发现设备问题，还可以挖掘供电潜力。

具有“广东省最美变电站”美誉的南方电网广东云浮500千伏卧龙变电站

大数据“受宠” 挖掘巨大供电潜力

据南方电网广东电网机巡作业中心数据分析人员廖如超介绍，2017年以来南方电网广东电网公司通过对48回输电线路载流量进行大数据分析、校核，供电能力平均增幅达15%，增供电量约16亿千瓦时，增加效益4.6亿元，确保了供电稳定。

“线路与植被的安全距离是最常见的隐患。”廖如超解释，由于热胀冷缩原理，线路增加载流量后会温度升高，加大弧垂，导致与地面树木等安全距离不足。通过进一步数据分析、预测，确定安全距离不足点位置后，采取树障清理等举措，精准提升输电线路载流量，提升供电能力。

南方电网广东电网公司机巡作业中心工作人员正在操作无人机

数据平台预判障碍 维护线路安全运行

据卧龙变电站站长陈文勇介绍，云浮500千伏卧龙变电站2016年底建成时，由无人机进行竣工验收，验收效率比人工提升6倍，此举属国内首创。

记者了解到，南方电网广东电网公司于2015年组建全国首个机巡专业机构，将机巡业务广泛开展于线路巡检、工程验收、应急勘灾、抗冰防山火等领域。同时，建立了全国第一个机巡数据专业分析管理平台，在国内率先实现全省110千伏及以上线路机巡全覆盖，建成4.5万公里、覆盖主网68%的输电数字化通道，发现和处理线路缺陷效率是人工巡视的11倍，形成近1000TB海量数据“宝藏”，实现设备状态可测量、可分析、可预判。

固定翼无人机演示快速、远距离巡视

目前数据分析已成为电网的“重要生产力”。在机巡过程中，会对线路实现可见光、红外影像、高精度位置信息等大数据积累。据广东电网机巡作业中心数据分析部副部长许志海介绍，通过智能作业与数据分析，不仅可以发现缺陷，还可以预测缺陷的发展趋势。记者看到，在一幅线行三维数据图中，线路下面的绿色植物清晰可见。据了解，根据智能识别树种和主干直径计算分析，一年后此处植物的生长高度会给线路安全运行带来影响，届时系统会自动提示运维人员去现场查看处理。

广东电网机巡作业中心主任彭炽刚称，经过大数据智能计算，数字化通道可以精准预测风偏、覆冰、高负荷等多工况风险点，减少跳闸，多供电。此外，该模型还可以模拟设备检修过程，优化工序，实现精准检修，提升供电可靠性。

【责任编辑：王莉】