今年夏季，全球变暖叠加厄尔尼诺现象，天气多变，高温、强降雨等天气发生概率上升。高温天气将大幅增加空调降温用电需求，部分极端天气可能影响电力设备安全运行，能源电力保供压力增大。

保障夏季用电安全，电力系统持续探索新举措。人工智能提升电力系统气候韧性、无人机给电力设备做“体检”、智能助手辅助业务办理……一系列数字化、智能化手段融入电力生产各环节，电网迎峰度夏保供手段“智慧”升级。

无人机特巡±800千伏姑苏换流站全站设备。

调度运行用上“聪明助手”提升精准度

6月1日，我国全面进入汛期。高温高湿雨水天气共同作用，各地即将进入夏季用电高峰期，能源电力保供压力增大。近年来，人工智能技术规模化落地应用，为保障电力系统安全稳定运行注入科技动能。

迎峰度夏期间，加强气象监测预报预警是保障电网安全运行的重要环节。国家电网深入推进“人工智能+”专项行动，持续完善高精度、高时效的气象监测预报预警机制，防范台风、雷暴、冰冻、强对流等极端天气对输电通道、关键节点的冲击，提升电力系统气候韧性及极端情景下的保供能力。

国网安徽宣城郎溪县供电公司员工利用无人机对10千伏夏桥线盛村支线开展雨后特巡。

6月8日，有强对流云团快速逼近福建，国网福建省电力有限公司电力气象服务技术中心工作人员通过闽电气象平台立即启动强对流分析研判，提前3小时预判区域内强对流致灾风险，平台自动生成预警短信并推送至属地运维人员手机终端，对影响范围内设备发出提醒。

5月中旬以来，湖北多地出现强降水天气，国网武汉供电公司供电服务指挥中心应急值班员通过“电力+气象”智慧防控系统下达布防指令。该系统利用人工智能技术，深度融合“电力+气象”大数据，可实时感知街道级微气象区域的降水、风速、雷电、冰雪等预警信息，自动匹配影响变电站、线路情况，精准预测气象对电网设备的影响，提高风险智能预警速度。

近日，国网能源研究院有限公司与国家气候中心启动建设气象电力联合实验室，聚焦气候变化背景下能源安全风险识别与预警能力短板，攻克多尺度新能源资源评估、高精度水风光荷预测、“气象-电力”耦合生产模拟、供需风险智能预警等关键核心技术，共同打造电力气象科技创新体系。

应对负荷变化，实现电力供需平衡，感知预测负荷变化是重要内容。5月13日，国网山东省电力公司调度控制中心调度计划人员依托人工智能负荷预测大模型，研判山东首轮高温下的全网电力供需形势。该模型采用“气象及语义大模型+专业小模型”技术开展负荷预测，在今年5月中旬高温期间，负荷预测准确率达99.45%。中国电科院用能研究所研发的降温（取暖）负荷精细化测算方法，集成应用多场景自适应融合预测模型及预训练时序预测大模型等人工智能技术，每日出具负荷预测日报，细化分析前一日负荷变化情况，并预测次日和未来一周内的最大用电负荷、降温（取暖）负荷。目前，该方法已在各省级电力公司推广，增强了省级电力公司负荷波动监测、预测、分析的能力。

迎峰度夏期间，电网负荷持续攀升，电网运行需要更精准科学的调度。当前，人工智能技术在电网调度运行中发挥重要作用，辅助人工决策，提升调控精度。在上海，国网上海市电力公司应用电网调度运行智能辅助系统，高效完成负荷转供方案编制、安全校验等工作；在河北雄安新区，国内首个城市电网调度智能体可在一分钟内自动生成多套应急处置方案，具备智慧调度自主巡航、全场景主动服务抢修等功能；在山西长治，人工智能调度机器人通过整合实时数据、设备状态与负荷变化等全要素信息，系统搭建起可视化“全景电网图”，辅助调度人员快速获取电网运行态势……电网企业因地制宜，在多种业务场景应用人工智能技术，提升电网运营管理效率，保障电网稳定运行。

人工智能驱动形成电网运维新模式

电网设备安全运行是大电网安全和可靠供电的基础。国家电网加快构建以人工智能驱动的“立体巡检+集中监控”运维模式，推动人工智能在设备运维、隐患识别、应急处置中规模化应用，使设备管理更精准、更高效。

在220千伏牧马变电站，国网山西忻州供电公司运维人员和智能机器人一起排查设备运行隐患。

在江苏常熟，±800千伏姑苏换流站是四川白鹤滩清洁水电入苏的枢纽，也是长三角地区用电保障的“能源心脏”。在姑苏换流站迎峰度夏专项巡检中，5架智能巡检无人机承担全站约90%的设备巡检工作，日均飞行约20次，实现全方位、无死角“空中体检”。依托后台图像识别与算法分析技术，无人机还可对实时回传数据自动生成详细“体检”报告，实现巡检速度、判断精准度双提升，且能全天候不间断作业，保障设备安全稳定运行。

面对即将到来的高温高负荷挑战，国网四川省电力公司依托高压电缆精益化管理平台，融合人工智能图像识别技术，对电缆运行状态及隧道环境实施全天候监控；自主研发“电缆体征检测仪”，对电缆开展精细化检测，实现护层缺陷精准识别。5月15至19日，重庆各地遭遇暴雨天气，多个区县出现大暴雨。国网重庆江津供电公司建立输变配一体化无人机智能巡检体系，提升输变配人工智能缺陷自动识别率，实现缺陷自动研判、分级、派单。国网北京市电力公司深度耦合人工智能技术与电网业务，全面深化“电网一张图”规模应用，构建起“气象驱动、以算代感、多维协同”的全新灾情主动研判体系；提前完成3600千米山区易受灾配电线路的无人机飞巡建模和航线规划，并建立灾后快速复飞机制。5月20日，国网杭州供电公司开展防汛防台风综合演练，首次引入“四足+轨道”机器人等具身智能装备，面对隧道内渗水险情，四足机器人灵巧蹚过积水，协同头顶的轨道机器人开展无死角监测，并通过双光谱云台将可见光与红外画面实时回传；监测人员迅速定位集中渗漏点并远程启动排水泵，高效化解险情。

从主网到配网，国家电网有限公司提升电网智能化、科技化水平，丰富人工智能技术应用场景，通过无人机、巡检机器人等设备和人工智能图像识别等技术构建“空天地”一体化巡检体系，提升线路巡检、设备运维、应急抢险质效，全力保障电网设备“健康度夏”。

客户办电有了“智能客服”响应更高效

夏季，是全年经济运行的关键阶段，叠加空调等降温设备高频、持续运转，城乡居民对生产生活用电安全提出更高要求。国家电网推动人工智能技术深度融入营销核心环节，在全国多地落地一系列创新实践，持续提升供电服务智能化水平，为广大客户提供更便捷、高效的用电体验。

国网安徽宣城郎溪县供电公司员工利用无人机对10千伏夏桥线盛村支线开展雨后特巡。

在国网江苏省电力有限公司的人工智能实验室，国网江苏电力人工智能二级专家高莉莎调出一份高压供电方案的“思维链图”。这张图完整展示了方案生成的每一个步骤：为什么选A电源点而不是B，为什么推荐这种计费方式……每一项参数都标注了计算依据和行业规范编号，解决了大模型在行业应用中存在的“黑盒”决策问题。高压方案编制效率提升211%，方案推理一致率稳定在99.5%以上；在竣工检验环节，多模态识别准确率达到85%，审核意见采纳率超76%；在办电资料校验方面，系统形成了130余项校验规则……基于人工智能对万亿级电力数据的深度学习，供电方案“秒级”生成，信息全程透明，办电更加高效。

迎峰度夏期间，工单的精准识别和及时派发是配网运维抢修的“指挥棒”。国网天津城南供电公司数智创新柔性团队自主研发“小南”应用程序机器人，实时监测各类供电服务信息，迅速判断供电服务工单类别并精准派单，让供电服务指挥命令直接下达至社区电力网格员，工单平均审核时间缩短83%。国网浙江省电力有限公司运用人工智能、大数据等技术，在30家供电所试点应用“供电所全量业务工单化”管理模式，通过以工单为核心的数字化转型，构建“工单驱动、要素融合、数字赋能、绩效联动、风险可控”的精益运营模式。

随着人工智能技术在供电服务领域的深入应用，智能客服与人工客服协同互补，更好支撑客户办理业务。国网客户服务中心基于客户历史对话与服务轨迹，利用人工智能技术提炼客户潜在诉求，构建客户标签，每一次客户电话接入时，智能客服会根据客户历史服务轨迹主动分析服务诉求，实现提前研判、精准答复。

智能客服场景不仅可以直接面向客户，提供答疑服务，还可以辅助一线营销人员做好服务工作。国网河南省电力公司以大模型的复杂语义理解与推理能力为核心，打造智能客服，帮助一线营销人员为用户讲解业务系统操作、解读电力政策。目前，该智能客服已在一线服务队伍中试点应用，累计为营销一线员工提供咨询服务超2.4万次，有效减轻人工咨询压力，提升客户咨询响应效率。

从保障电网运行安全到提升供电服务水平，从线下运维到线上服务，人工智能在电网各类场景中持续拓展应用，构建起智慧高效的保供体系，为迎峰度夏电力可靠供应提供坚实技术支撑。

【责任编辑：刘思娴】